Splunk 人工知能によるユースケースの実装

重要なステップ人工知能と機械学習の採用ビジネスの優先事項と技術的能力に合ったユースケースを用意しています。こうしたユースケースの実装を始めるには、よく考え抜かれた方法でデータを Splunk デプロイメントに流す必要があります。したがって、このページのユースケースドキュメントを確認する前に、データフローの計画と編成に関する次の 2 つの記事から始めてください。

Splunk AI ツールキットで使用するデータの準備

Splunk AI Toolkit (AITK) を使用してモデルを作成し始める前に、まずある程度の時間をかけて潜在的なデータを準備する必要があります。データを準備しておくと、データ間の関係がわかりやすくなります。この記事でその方法を学びましょう。

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機械学習データフローの整理

ユースケースの複雑さに応じて、Splunk AI Toolkit と Splunk App for Data Science & Deep Learning で使用するデータフローを整理する方法は異なります。ユースケースに対応する準備を整えるために、ここで選択肢について学んでください。

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デプロイに必要なデータが取り込まれたら、ユースケースに取り掛かることができます。以下のリンクでは、人工知能と機械学習のユースケースとして考えられる数百のユースケースのほんの一部について、ステップバイステップのガイダンスを提供しています。このページは、現場の Splunker からのガイダンスを随時更新していきますので、頻繁に確認してください。