データ管理を最適化

イベントを効率的な形式に変換して、柔軟で費用対効果の高い監視を実現

組織は、全体的な支出を削減し、高いパフォーマンスを維持するために、データの形成、保存、アクセス方法を制御しながら、データ管理を簡素化するソリューションを必要としています。Ingest Processor は、ITOps チームがより柔軟にデータを管理できるようにする SaaS データパイプライン処理ソリューションです。実務担当者は、必要なデータだけをエッジまたはクラウドからフィルタリングし、エンリッチし、変換し、ルーティングします。 Splunk platform あるいは、データを Amazon S3 などのサードパーティのデータレイクに送信して、取り組む各ユースケースに適したパフォーマンスでアクセスを最適化することもできます。ITOps は膨大なログを軽量なメトリクスに変換することもできます。ログメトリクゼーションにより、企業はデータ量、KPI、コストを合理化しながら、アプリケーションとインフラストラクチャに関する主要な傾向をより簡単かつ迅速に明らかにすることができます。

どのデータが環境から流出するかを制御し、データコンプライアンスを確保します

インテリジェントなデータ階層化とサマリーインデックス作成は、ストレージ、処理コスト、データ価値を最適化するのに役立ち、犠牲を払うことなく選択肢と効率性を実現できます。エコシステム内や Amazon S3 などの外部ストレージソリューションにデータをルーティングする前に、特定のニーズに合わせてデータをフィルタリング、編集、変換してデータフローを調整できます。カスタマイズ可能な保存ポリシー、監査証跡、フェデレーション機能により、データをきめ細かく可視化して制御し、コンプライアンスのニーズを満たすことができます。

複数のチームにわたる単一の統合プラットフォームでデータ管理を統合

Splunk platform ITOps チームがデジタルトランスフォーメーションの取り組みによって増加するデータに対処できるようにします。ITOps チームは、事実上あらゆるソースと場所からデータを収集してインデックスを作成し、コストを管理しながら大規模にデータを収集できます。データはサンプリングされずに Splunk インデックスに保存されるため、お客様は現在および過去のインシデントを分析できます。は Splunk platform ITOpsチームがクラウドインフラストラクチャの使用状況と支出を最適化し、モニタリングが容易になり、異常なスパイクや傾向をピンポイントで特定できます。

さらに、データへのフェデレーションアクセスに革命をもたらし、ITOpsチームがデータが存在する場所を問わずデータから洞察を得られるようにしました。フェデレーションにより、新たなデータサイロ化を防ぎ、計画外の調査や監査やコンプライアンスなどの長期的なニーズに備えて、関連するすべてのデータに簡単にアクセスできるようになります。チームは、リレーショナルデータベース、データウェアハウス、またはデータレイクから参照データやトレーニング済みの AI や機械学習アルゴリズムをインポートして、ビジネスの全体像を把握できます。

メトリクスを管理しながらオブザーバビリティプラクティスを拡大

一元化されたツールチームは、次のようなメトリクス・パイプライン管理により、企業のコスト管理で予算を効率的に活用できます。 Splunk Infrastructure Monitoring .Metrics Pipeline Managementを使用すると、プラットフォームエンジニアは、メトリクスデータを集約し、十分に活用されていないデータをフィルタリングまたはアーカイブすることで、コストを管理しながらオブザーバビリティを拡大できます。

ガイダンス

組織におけるデータ管理の最適化を開始するには、まず以下を実行することから始めてください。 Splunk データ管理パイプラインビルダー入門コース そして、クリックして以下の追加記事をご覧ください。