プロアクティブ・レスポンス

ITOpsチームは、インシデント対応を絶えず行うのではなく、より積極的にインシデント対応に取り組むことができます。より正確なアラートにより、インシデントを発生前に防ぐことができます。さらに、機械学習を履歴データに適用することで早期警告が可能になり、潜在的な問題をより正確に予測して警告することができます。

マイクロサービスの問題を迅速かつ簡単にデバッグするには、開発者はアプリケーションに関するすべてのデータを1か所に送信するシンプルで費用対効果の高い方法を必要としています。問題が検出されたら、問題の根本原因を迅速に突き止め、解決に必要なすべての情報を提供できるソリューションが必要です。

そして最後に、一貫性のある最適なユーザーエクスペリエンスを実現するには、エンジニアリングチームがまずそれらを測定して理解するための優れた方法が必要です。そのためには、基本的な可用性を超えた、詳細なフロントエンド指標が必要です。そのためには、模擬テストを通じて積極的にパフォーマンスを測定する能力と、ユーザー一人ひとりの実際の体験を検証する方法が必要です。問題が特定されたら、ユーザーエクスペリエンスに影響を与える数十または数百のコンポーネントのうち、実際に問題の原因となっているコンポーネントを特定する簡単な方法が必要です。

このプロアクティブ・レスポンス・セクションで提供されるユースケースは、これらすべてのオブザーバビリティのビジネス上の問題と目標の解決に役立ちます。

Use Case Explorer オブザーバビリティ用