オブザーバビリティのユースケース
Splunkのオブザーバビリティのユースケースは、組織がアプリケーションとインフラストラクチャの健全性、パフォーマンス、信頼性をプロアクティブに監視して最適化できるようにすることで、大きな価値をもたらします。これらのユースケースは、メトリクス、ログ、トレースを一元化することで、複雑なハイブリッド環境全体の基本的な可視性を提供し、チームが問題を迅速にトラブルシューティングして解決できるようにします。AI と機械学習を組み込んで、異常の検出、リソース使用率の予測、ノイズの低減を行うことで、ダウンタイムの防止とユーザーエクスペリエンスの向上に役立ちます。オブザーバビリティのユースケースでは、IT パフォーマンスに関するビジネスコンテキストも提供されるため、技術的な指標と主要なビジネス成果を一致させることができます。さらに、AI アプリケーションや大規模言語モデルなどの新しいテクノロジーの監視をサポートし、運用の回復力、コストの最適化、コンプライアンスを確保します。この包括的なオブザーバビリティアプローチにより、IT チームとエンジニアリングチームは、事後対応型の消防からプロアクティブなパフォーマンス管理に移行できるようになり、最終的にはデジタルレジリエンスとビジネスの成功を促進できます。
これらのユースケースを組織に導入するのに役立つ実用的なガイダンスについては、以下のカテゴリをご覧ください。
アプリセキュリティの脆弱性の検出と優先順位付け
アプリケーションコード内の脆弱性や攻撃を検出し、起こりそうなリスクと影響に基づいて対応に優先順位を付けます。
重要なビジネスプロセスの監視
パフォーマンス上の問題がビジネスプロセス (チェックアウトフロー、注文処理、与信引受など) と KPI に与える影響を確認できます。
オブザーバビリティコストの最適化
増え続けるテレメトリ量をより効率的に管理することで、支出を削減し、コストのかかる過剰使用を回避できます。
アプリとインフラストラクチャーのパフォーマンスを最適化
将来の問題を防ぐため、アプリとインフラストラクチャの信頼性をプロアクティブに向上させましょう。
トラブルシューティングと根本原因分析の実施
AI を活用して、アプリやインフラ全体のパフォーマンス問題を検知、診断、対応します。
クリティカル・ユーザージャーニーを理解する
ユーザーが取るすべてのステップを確認して、ウェブアプリやモバイルアプリでのエクスペリエンスを向上させましょう。

