Casos de Utilização de Observabilidade
Os casos de utilização de observabilidade Splunk proporcionam um valor significativo, permitindo que as organizações monitorem e otimizem proactivamente a integridade, o desempenho e a fiabilidade das suas aplicações e infra-estruturas. Estes casos de utilização proporcionam visibilidade fundamental em ambientes complexos e híbridos, centralizando métricas, registos e rastreamentos, permitindo que as equipas solucionem problemas e resolvam problemas rapidamente. Incorporam IA e machine learning para detectar anomalias, prever a utilização de recursos e reduzir o ruído, ajudando a prevenir o tempo de inatividade e a melhorar a experiência do utilizador. Os casos de uso de observabilidade também oferecem contexto de negócios para o desempenho de TI, permitindo o alinhamento de métricas técnicas com os principais resultados de negócios. Além disso, apoiam a monitorização de tecnologias emergentes, tais como aplicações de IA e grandes modelos de linguagem, garantindo resiliência operacional, otimização de custos e conformidade. Esta abordagem abrangente de observabilidade permite que as equipas de TI e de engenharia mudem do combate a incêndios reativo para uma gestão de desempenho proativa, impulsionando, em última análise, a resiliência digital e o sucesso empresarial.
Explore as categorias abaixo para obter orientações acionáveis para o ajudar a implementar esses casos de uso na sua organização.
Detectar e Priorizar Vulnerabilidades de Segurança de Aplicações
Detecte vulnerabilidades e ataques no código da sua aplicação e priorize a resposta com base no risco e impacto prováveis.
Monitorizar Processos de Negócio Críticos
Veja o impacto dos problemas de desempenho nos processos de negócio (fluxos de checkout, atendimento de pedidos, subscrição de crédito, etc.) e KPIs.
Optimizar Custos de Observabilidade
Gerir os volumes crescentes de telemetria de forma mais eficiente para reduzir os gastos e evitar exceções dispendiosas.
Optimizar o desempenho das aplicações e das infra-estruturas
Melhorar proativamente a fiabilidade das aplicações e da infra-estrutura para prevenir problemas futuros.
Solucionar problemas e conduzir análises de causa raiz
Detecção, diagnóstico e resposta com IA para problemas de desempenho em todas as suas aplicações e infra-estruturas.
Compreender a Jornada Crítica do Utilizador
Veja cada passo que os utilizadores tomam e melhore as suas experiências nas suas aplicações Web e móveis.

